乳腺癌脑转移差异表达基因的生物学功能分析

陆博文, 秦森彪, 邱鑫煜, 舒坤贤, 浦丹

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (04) : 707 -715.

PDF
重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (04) : 707 -715.

乳腺癌脑转移差异表达基因的生物学功能分析

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis, BCBM)的发病机制尚未明确。为了探究BCBM的发病机制,对BCBM差异表达基因的生物学功能进行研究并筛选关键调控基因。从基因表达综合数据库(gene expression omnibus, GEO)下载4个BCBM基因表达谱数据(GSE12237、GSE100534、GSE125989以及GSE43837),采用R语言筛选差异表达基因,采用富集分析包括基因本体分析(gene ontology, GO)和京都基因与基因组百科全书分析(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)进行生物学功能分析,采用STRING和Cytoscape分析蛋白质相互作用网络,采用Kaplan-Meier进行生存分析。结果表明,同时存在于2个及以上基因表达谱数据中的差异表达基因261个,GO分析主要涉及细胞外基质组织、细胞外结构组织等生物过程,细胞外基质结构组成、胶原结合等分子功能,含有胶原的细胞外基质、胶原蛋白三聚物等细胞组分;KEGG分析主要涉及蛋白质消化和吸收、局部黏附等通路。蛋白质相互作用网络分析得到9个关键调控基因,其中,DCN、COL6A1与BCBM的生存率显著相关,可作为潜在的BCBM关键调控基因,并为BCBM分子机制的研究提供思路。

关键词

乳腺癌 / 脑转移 / 生物信息学 / 差异表达基因 / 功能分析 / 关键调控基因

Key words

引用本文

引用格式 ▾
陆博文, 秦森彪, 邱鑫煜, 舒坤贤, 浦丹 乳腺癌脑转移差异表达基因的生物学功能分析[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2024, 36(04): 707-715 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

9

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/