ERP全景视频VVC帧内编码CU快速划分算法

李强, 董阳, 赵宇

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (05) : 1004 -1014.

PDF
重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (05) : 1004 -1014.

ERP全景视频VVC帧内编码CU快速划分算法

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对等矩柱状投影(equirectangular projection, ERP)全景视频多功能视频编码(versatile video coding, VVC)帧内编码复杂度过高的问题,提出一种编码单元(coding unit, CU)快速划分算法。根据ERP采样特性,将编码帧分为不同纬度区域。基于不同纬度区域CU四叉树深度的分布特性和相邻CU的相关性,对当前CU的划分模式进行提前终止决策;利用梯度差异评估当前CU纹理特性,跳过冗余的水平或垂直划分模式。针对纹理模糊CU,通过纬度采样权重加权的二次比较,判断是否跳过垂直划分模式;利用二维哈尔小波变换系数评估当前CU子块间的差异,判断是否跳过三叉树划分模式。实验结果表明,在全帧内模式下,与VVC官方测试平台相比,所提算法能节省43.85%的编码时间,码率仅增加0.85%,视频质量没有明显下降。

关键词

ERP全景视频 / CU划分 / 纹理特征 / 子块差异

Key words

引用本文

引用格式 ▾
李强, 董阳, 赵宇 ERP全景视频VVC帧内编码CU快速划分算法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2024, 36(05): 1004-1014 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

16

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/