低轨卫星网络中的多优先级虚拟网络功能迁移方案

摘要

针对服务功能链(service function chain, SFC)资源需求和低轨(low earth orbit, LEO)卫星的动态性引起的虚拟网络功能(virtual network function, VNF)迁移问题，提出一种多优先级VNF迁移方案。建立多优先级VNF的网络总时延模型，将优化问题转化为马尔可夫决策过程，提出一种基于深度强化学习的VNF分级和补救迁移算法对其求解，通过预测VNF资源需求来提前制定VNF分级迁移策略，并设计补救迁移机制，以应对由于预测失误和卫星间相对移动引起的服务中断。仿真结果表明，该方案有效降低了网络总时延，尤其是高优先级业务的总时延。

关键词

虚拟网络功能 / 低轨卫星 / 迁移 / 优先级