低轨卫星网络中的多优先级虚拟网络功能迁移方案

庄陵, 杨甜

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (04) : 483 -490.

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重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (04) : 483 -490.

低轨卫星网络中的多优先级虚拟网络功能迁移方案

    庄陵, 杨甜
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摘要

针对服务功能链(service function chain, SFC)资源需求和低轨(low earth orbit, LEO)卫星的动态性引起的虚拟网络功能(virtual network function, VNF)迁移问题,提出一种多优先级VNF迁移方案。建立多优先级VNF的网络总时延模型,将优化问题转化为马尔可夫决策过程,提出一种基于深度强化学习的VNF分级和补救迁移算法对其求解,通过预测VNF资源需求来提前制定VNF分级迁移策略,并设计补救迁移机制,以应对由于预测失误和卫星间相对移动引起的服务中断。仿真结果表明,该方案有效降低了网络总时延,尤其是高优先级业务的总时延。

关键词

虚拟网络功能 / 低轨卫星 / 迁移 / 优先级

Key words

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低轨卫星网络中的多优先级虚拟网络功能迁移方案[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2025, 37(04): 483-490 DOI:

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