一种粗粒度的粒球生成算法

裴生雷, 郭建朔, 韩清浩, 董时, 张鑫

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (06) : 781 -791.

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一种粗粒度的粒球生成算法

    裴生雷, 郭建朔, 韩清浩, 董时, 张鑫
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摘要

粒计算作为一种高效、稳健且可扩展的计算技术,在解决复杂问题中展现了显著优势。其重点在于粒球生成算法,通过构建粒度化的数据表示,为数据的高效处理和分析提供了基础。提出了一种改进的粗粒度粒球生成算法,重点优化了中心点的选择策略,以实现更高质量的粒球生成与分割。传统方法通常依赖随机的中心点选择,容易导致粒球质量不稳定。该方法引入了一种新的中心点选择机制,综合考虑局部密度和全局分布特征,筛选出更具代表性的中心点,从而显著提升粒球质量。通过一系列实验验证,该方法能够有效提高粒球质量和生成粒球的粒度,为粒计算技术在复杂问题中的应用提供了新的思路和工具,具有广泛的应用前景。

关键词

粒计算 / 粒球生成算法 / 中心点选择 / 粒度化 / 高质量生成

Key words

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一种粗粒度的粒球生成算法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2025, 37(06): 781-791 DOI:

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