基于监督判别学习的图像抗噪语义通信机制

摘要

语义通信是指在通信过程中利用语义信息对通信内容进行理解、解释和处理的过程，相比于传统通信不仅提高了传输效率和可靠性，还大大缩短了信息交流与理解所需的时间。语义通信容易遭受语义噪声的威胁，导致系统性能下降，如何在语义通信过程中抵御噪声干扰是个难点问题。为了解决该问题，针对图像语义通信系统提出一种基于监督判别学习的语义抗噪通信机制。在数据集上的仿真结果表明，相比于基线算法，所提出的算法在语义噪声和物理信道噪声的干扰下均可以获得性能提升,同时保证模型的数据恢复和任务执行。

关键词

语义噪声 / 语义通信 / 对抗训练 / 深度监督网络

基金资助

国家自然科学基金项目(U24A20211,62271096,U20A20157); 重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(CSTB2023NSCQ-LZX0134,CSTB2024NSCQ-LZX0124); 重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20017); 重邮信通青创团队支持计划项目(SCIE-QN-2022-04)