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摘要
为增强速率拆分多址(rate-splitting multiple access, RSMA)系统中智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)部署的灵活性,同时提高RSMA系统能量效率,建立了自持续IRS辅助的RSMA下行链路系统模型。模型以最大化系统能量效率为目标,在能量收集和离散相移约束下,建立了一个速率分配、波束成形、模式选择和离散相移的联合优化问题,并将问题分解为两个子问题,交替迭代优化直至收敛。针对速率分配和波束成形子问题,采用半正定松弛算法(semidefinite relaxation, SDR)、逐次凸逼近(successive convex approximation, SCA)算法和Dinkelbach算法求解;针对模式选择和离散相移子问题,采用SCA算法和罚函数法求解。仿真结果表明,相比于基线方案,提出的优化方案具有更好的性能。
关键词
智能反射面
/
速率拆分多址
/
离散相移
/
自持续智能反射面
Key words
自持续IRS辅助速率拆分多址系统的资源分配方案[J].
重庆邮电大学学报(自然科学版), 2026, 38(1): 39-48 DOI: