融合联合全变分和WSURE参数选择的并行磁共振成像重建

摘要

基于自一致性并行成像技术(SPIRiT)的算法面临重建速度慢、内存消耗大以及参数选择困难的问题，为此，采用算子分裂技术将基于联合全变分的SPIRiT模型(JTV-SPIRiT)分解为梯度计算子问题和可通过快速梯度投影(FGP)方法求解的JTV去噪子问题，以简化参数选择；引入基于蒙特卡洛的WSURE(weighted stein's unbiased risk estimate)方法，实现JTV-SPIRiT复合模型的参数自动选择。实验结果表明，提出的方法在关键图像质量指标上与基准方法相当，同时，其重建速度获得了显著提升，且利用欠采样数据即可实现近似最优的参数选择。

关键词

磁共振成像 / 图像重建 / 联合全变分 / 参数选择 / 基于蒙特卡洛的WSURE