基于改进粒子群算法的综合能源优化调度策略

龚子祺, 刘迪迪, 刘以团

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (02) : 331 -341.

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重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (02) : 331 -341.

基于改进粒子群算法的综合能源优化调度策略

    龚子祺, 刘迪迪, 刘以团
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摘要

为了促进区域级综合能源的协同优化,最大化能源交易市场中各主体的经济效益,提出一种考虑综合能源需求响应的多目标优化调度策略。通过深入分析区域综合能源系统结构,基于主从博弈理论构建了运营商主导,供应商和集群用户响应的双层博弈模型;为应对博弈模型中各类能源价格的制定和交易过程中存在的非线性问题,在传统粒子群算法的基础上,引入混沌初始化策略和二阶震荡机制,增强算法的全局搜索能力;采用分段式非线性权重因子,进一步降低算法落入局部最优陷阱的风险,通过迭代寻找系统内各时段能源价格和能源购售量的最优决策序列。仿真结果表明,提出的优化算法能够显著平衡用户的用电负荷峰谷差,降低购能成本。

关键词

区域综合能源系统 / 优化调度 / 主从博弈 / 需求响应

Key words

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龚子祺, 刘迪迪, 刘以团. 基于改进粒子群算法的综合能源优化调度策略[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2026, 38(02): 331-341 DOI:

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