基于Vague集与模糊集的区块链DPoS共识机制优化模型

摘要

针对传统区块链委托权益证明(delegated proof of stake, DPoS)共识机制不能体现投票人悲观情绪的问题，提出了Vague集转化为模糊集的悲观几何模型。该模型将Vague集未知度按照人的悲观情绪分给支持度和反对度，得到对应的模糊集；通过将弃权权重向少数意见动态倾斜，构建风险规避导向的共识机制；与乐观模型形成“常态-异常”双模式协同，全面覆盖区块链网络的信任波动需求。对比实验分析表明，该模型用于传统的DPoS共识机制后，较同类型共识机制更能体现出投票人的悲观情绪，使得DPoS共识机制的投票更合理，区块链节点更智能，区块链的安全性更强。

关键词

Vague集 / 模糊集 / 委托权益证明 / 共识机制 / 区块链

基金资助

国家重点研发计划项目(2023YFB2703802); 国家自然科学基金面上项目(62272120); 广东省自然科学基金项目(2024A1515011426); 广州市基础研究计划市校(院)企联合资助项目(2024A03J0325); 重庆市科技创新重点研发计划项目(CSTB2023TIAD-STX0031); 鹏城实验室重大项目(PCL2024A05)