生成式人工智能训练数据利用作品的法定许可

摘要

DeepSeek等生成式人工智能的开发离不开高质量的训练数据，但利用作品进行训练引发了一系列著作权争议。生成式人工智能高质量发展，迫切需要解决作品取得授权难、授权成本高、利益难平衡、有竞争壁垒等现实问题。合理使用制度虽然具备解决作品数据授权难、利用成本高的功能，但会牺牲著作权人利益和一定程度的社会公共利益。仅靠合理使用制度，不能完全解决生成式人工智能发展的著作权新问题。建立生成式人工智能训练数据利用作品的法定许可制度，既可以提供作品利用的合法性基础，提高授权效率；也可以预防因支配一定规模作品著作权而排除、限制生成式人工智能竞争的新型垄断；更可以通过合理的许可定价，为著作权人提供必要的对价补偿，实现生成式人工智能创新发展中各相关方利益的更好平衡。生成式人工智能作品训练适用法定许可制度的实施，需要通过人工智能专门立法创设，在与合理使用互补衔接的基础上，科学设定法定许可范围、条件和程序，并配套明确的法定许可定价标准和付酬机制。

关键词

生成式人工智能 / 训练数据 / 合理使用 / 法定许可 / DeepSeek