数字平台隐私政策用户感知的测度研究——基于FAHP-模糊综合评价法

摘要

在数字经济时代，隐私政策是用户个人信息保护的“第一道防线”。本研究基于用户视角，旨在探究隐私政策的用户感知满意度水平。首先从政策可达性、阅读友好性、用户互动性、告知明确性、权利完整性、信息安全性等六个维度搭建指标框架，再运用模糊层次分析法(FAHP)确定指标权重，借助二级模糊综合评价方法判定隐私政策用户感知倾向的语义隶属度，进而建立基于语义隶属度模糊推理的用户感知测度算法。在此基础上，选取以头部短视频平台为代表的数字平台作为研究对象展开实证分析。研究发现：第一，我国数字平台热度与隐私政策用户感知满意度未呈现正相关关系，且在阅读友好性方面普遍表现欠佳；第二，模糊告知会致使用户同意缺乏自主性，而冗赘告知又会增加用户知情的时间成本和专业门槛，如何平衡隐私政策内容的精细度与用户可理解性成为当前数字平台亟待解决的难题；第三，为提升用户对隐私政策的感知满意度，避免隐私政策流于形式，需从创新展现形式、建立分级授权机制等方面加以优化，同时注重发挥头部企业在行业规范中的引领作用。本研究为数字平台制定和完善隐私政策提供了理论与实践参考。

关键词

隐私政策 / 用户感知 / 模糊层次分析法(FAHP) / 模糊综合评价 / 数字平台