公共数据开放中企业数据安全风险及其治理研究

摘要

公共数据开放作为释放数据生产力的关键举措，在赋能经济增长的同时，也使企业数据安全面临多重挑战。一方面，公共数据分类分级标准不完善导致企业数据易被不当开放，区域间开放协同机制缺失加剧了标准执行的碎片化，法律规范的宽泛性进一步削弱了分类分级的可操作性。另一方面，公共数据权属不明引发企业权益受损后举证困难，而现有法律框架难以界定加工后数据的权益边界。此外，企业数据保护路径有限，商业秘密、著作权及反不正当竞争等现有模式也面临保密性不足、独创性认定模糊及兜底条款滥用等局限。而公共数据开放平台安全性能薄弱加大了企业数据泄露风险，攻击路径多元化与平台防护能力不足又形成叠加威胁。因此，只有实施整体治理策略，系统性回应数据开放与安全保护的矛盾，方能平衡数据流通效率与企业权益保障。这需要通过区域协同机制破解标准碎片化，以国家统筹、区域试点先行模式来构建统一数据开放平台，整合区域差异并细化分类分级标准，突破传统属地化管理壁垒，实现标准统一与动态更新；以路径分析法重构权属逻辑，以数据获取路径为核心，综合运用多元法律工具，突破传统单一确权模式的局限性，实现权属划分的灵活性与场景适配性，降低法律适用的模糊性；以技术赋能填补法律滞后性，构建企业数据安全风险报告制度，结合区块链溯源与人工智能实时监测技术，形成企业内部风险预警与外部协同响应的闭环机制；以新型存储模式阻断风险传导，通过实施数据单独存储制度，将开放平台公共数据与企业敏感信息进行物理隔离，降低跨平台攻击的连带泄露概率。

关键词

公共数据开放 / 数据开放风险 / 企业数据安全 / 数据风险治理