“三元世界”理论下数据治理效能提升的内在机制与路径——一项公共服务领域的定性与定量分析

摘要

公共服务数据治理是实现公共服务领域数字化转型的重要基石。提高公共服务数据治理效能，能够优化数据利用、提高服务质量，进而赋能公共服务供给治理的新业态和新模式。本研究以我国31个省(区、市)公共服务数据治理情况为研究对象，基于TOE框架与“三元世界”理论，构建“物理世界—社会组织—信息技术”三维模型，从场域环境、社会组织、信息技术三个维度，系统剖析影响公共服务数据治理效能的因素。研究综合运用定性分析与定量分析方法，通过梳理政策文件、统计年鉴及公开数据，采用定性比较分析和必要条件分析等方法，探究公共服务数据治理效能提升的必要条件和充分条件，并对各因素作用机制进行量化分析。研究发现，我国省域公共服务数据治理能力存在显著区域异质性，总体趋势为北上广浙地区水平领先、沿海地区水平优良、中部地区水平中等、东北及西北地区相对较低；数据开放水平、资金投入强度和技术应用能力，是提升公共服务数据治理效能的关键要素。基于此，提出4条提升公共服务数据治理效能的路径，旨在帮助各省域公共服务部门结合省域间地理、资源、文化、经济等方面的差异，因地制宜地选择适配的公共服务数字化发展路径，为省域公共服务数据治理效能提升提供“异路同归”的案例借鉴。

关键词

“三元世界”理论 / 公共服务数据治理效能 / 组态分析 / 必要条件分析(NCA) / 定性比较分析(QCA)