农业农村大数据政策对农业新质生产力发展的影响——基于省级面板数据的实证分析

摘要

农业农村大数据是形成农业新质生产力的优质生产要素。文章以《农业农村大数据试点方案》为一次准自然实验，基于2005-2022年中国30个省(区、市)面板数据，运用倾向匹配双重差分法(PSM-DID),实证检验了农业农村大数据政策对农业新质生产力发展的影响效应及作用路径。研究发现，农业农村大数据政策能显著促进农业新质生产力发展，具体通过农业社会化服务、农技创新应用、农业经营规模化等中介变量产生促进作用，且存在一定程度的区域异质性、农业资源禀赋异质性及项目异质性。在三大地理区域方面，农业农村大数据政策对东部和西部农业新质生产力发展具有显著促进作用，对中部地区的影响则不显著。在农业资源禀赋方面，农业农村大数据政策显著正向影响我国粮食主销区、粮食产销平衡区的农业新质生产力发展，对粮食主产区的影响则不显著。在项目异质性方面，涉农数据共享、单品种大数据建设、农业农村大数据应用等3种类型项目对农业新质生产力发展具有显著的促进作用，而对市场化建设与运营机制项目的促进作用不显著。为此，应进一步完善政策顶层设计、优化政策作用机制，因地制宜、分类施策，充分发挥农业农村大数据政策对农业新质生产力的促进作用，为实现农业高质量发展和加快建设农业强国提供强大动能。

关键词

《农业农村大数据试点方案》 / 农业新质生产力 / 双重差分法 / 农业社会化服务

基金资助

国家社科基金重点项目：乡村数字治理效能生成机制及提升路径研究(24AZZ010); 国家社科基金后期资助项目：农业农村信息化政策评估及优化研究(22FGLB006); 湖南省社会科学基金“学术湖南”精品培育项目：大数据时代提升乡村基层治理效能的机制创新研究(23ZDAJ010); 长沙市软科学研究计划项目：长沙市乡村数字经济高质量发展的动态评价、仿真预测与优化路径研究(KH2502003)