生成式人工智能介入劳动教育的时代价值、潜在风险与纾解之策——以DeepSeek为例

郭佳楠

重庆邮电大学学报（社会科学版） ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (06) : 140 -149.

郭佳楠

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摘要

以DeepSeek为代表的生成式人工智能自问世以来，便在全球范围内迅速获得广泛应用和高度认可。该技术为劳动理论教育的创新，劳动精神、劳模精神和工匠精神的弘扬，以及创新型人才培养和教育评价体系优化提供了强有力的支撑;其智能分析、个性化推荐和虚拟实践等功能，有助于提升劳动教育的效率和质量，为新时代劳动教育发展带来变革性机遇。然而，生成式人工智能的深度应用也带来了潜在风险，包括智能替代可能削弱劳动主体地位、智能依赖可能弱化劳动观念养成、“信息茧房”影响劳动教育成效、技术沉溺可能造成劳动技能退化、规范失控可能虚化劳动教育环境等问题。这些风险可能削弱学生的劳动意识，减少劳动实践机会，并影响劳动教育的公平性和真实性。对此，需运用递进逻辑来寻求应对之策，从而有效纾解生成式人工智能介入劳动教育导致的潜在风险:在理论层面，坚持劳动教育主线，协调技术应用与主体发展;在技术层面，加强正确劳动观念引领，实现对错误观念的精准纠治;在实践层面，注重劳动技能锻炼，筑牢抵御体力与脑力退化的坚实防线。通过多层次的系统应对，推动劳动教育向更加公平、高效和可持续的方向迈进，从而培养出兼具劳动精神、实践能力和创新思维的新时代人才。