人工智能驱动下适老化环境创新生态构建的代际协同机制研究

摘要

老龄化社会中适老化环境创新生态构建的“代际隔阂”问题，是数字化转型中的重要挑战。当前科技创新主要由青年群体主导，呈现出明显的“青年中心”特征，难以有效满足老年群体在技术适配、服务响应等方面的差异化需求。人口老龄化加速与人工智能技术的深度互构，为适老化环境创新提供了社会学意义上的机遇。为此，研究聚焦人工智能技术嵌入适老化环境创新生态的代际协同逻辑，基于复杂适应系统理论与生态系统理论，构建“技术赋能-主体协同-环境适配”的分析框架，揭示人工智能技术如何通过跨代知识传递、健康技术融合与社会网络适配三重机制，重构老龄化背景下的代际协同与适老化环境创新路径。研究发现：在技术嵌入过程中，自然语言处理与知识图谱技术推动老年群体隐性经验的结构化流动，有效弥合了代际知识鸿沟；联邦学习与强化学习算法整合碎片化医疗资源，实现了健康服务供需的动态匹配；智能物联网与区块链技术支持社会网络的弹性适配，构建了多主体协同的韧性服务体系。基于此，提出构建代际知识共享平台、推进健康资源智能化治理、完善智慧社区支持网络等政策路径，旨在为全球老龄化社会治理提供兼顾技术驱动与社会整合的中国范式，推动适老化环境从“为老服务”向“与老共创”的根本性转变。

关键词

人工智能 / 人口老龄化 / 适老化环境 / 创新生态系统 / 代际协同