场景理论视域下知情同意原则的反思与出路

摘要

在以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术深度赋能新质生产力的数字时代，个人信息的处理范式已突破传统隐私权保护的单一维度，演进为对个人信息权益保护与数据财产价值挖掘的双重平衡。然而，传统的知情同意模式因缺乏灵活性和场景适应性，在复杂的算法驱动型数据处理环境中面临层层挑战，存在信息主体的权利虚化和信息处理者的制度性负担等困境。知情同意原则具有不可替代性，应在坚守法理的基础上对其进行重构。通过场景理论的引入，以个人信息类别以及信息处理阶段为场景划分标准，结合横向与纵向类型的场景，对不同场景的信息类型适用差异化的知情同意模式，并借助比例原则确立特殊场景下的例外审查标准，可以形成以风险控制为标准的分场景、分层次、分阶段的新型知情同意模式，最终实现数字时代个人信息保护与社会经济发展的有机统一。新型知情同意的场景化适配包括四个方面：对一般个人信息，采取豁免同意主导的流通促进机制；对重要个人信息，采取推定同意框架下的动态调整机制；对敏感个人信息，采取强制同意为原则、豁免同意为例外的强化保护机制；对DeepSeek数据处理场景，适用新型知情同意模式。

关键词

个人信息 / 知情同意原则 / 场景理论 / 比例原则 / DeepSeek