特重度烧伤患者死亡的风险预测模型构建

摘要

目的 分析特重度烧伤患者死亡的影响因素,并构建风险预测模型,以期为临床治疗开拓新思路。方法 选取2021年1月—2024年3月西安某医院收治的108例特重度烧伤患者作为研究对象,收集患者临床资料。并根据患者入院90 d的生存情况分为生存组与死亡组,比较2组患者人口学资料,烧伤面积占总体表面积(TBSA)比例,入院时及入院3 d、入院7 d序贯器官衰竭估计(SOFA)评分及血小板计数等诊疗相关指标差异,使用多因素logistic回归分析筛选特重度烧伤患者死亡的独立影响因素,并利用列线图构建特重度烧伤患者死亡预测模型。结果108例特重度烧伤患者入院90 d内死亡率为17.59%(19/108)。死亡组患者烧伤面积占TBSA比例≥70%的人数占比及Ⅲ°烧伤面积占TBSA比例≥30%的人数占比、机械通气率、入院3 d SOFA评分≥2分的人数占比均高于生存组,入院7 d血小板计数正常的人数占比低于生存组,差异均有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析结果显示Ⅲ°烧伤面积占TBSA比例≥30%、机械通气、入院3 d SOFA评分≥2分均为特重度烧伤患者入院90 d内死亡的独立危险因素(OR=5.342、5.298、22.794,P<0.05)。以上述3项独立危险因素构建特重度烧伤患者死亡风险的列线图预警模型,Bootstrap法重复抽样对列线图模型进行内部验证,校准曲线趋近于理想曲线;受试者工作特征(ROC)曲线显示曲线下面积(AUC)为0.883(95%CI:0.784～0.982,P<0.05)。结论 Ⅲ°烧伤面积、机械通气及入院3 d SOFA评分是特重度烧伤患者死亡的影响因素,三者构建的预测模型可辅助临床预测患者死亡风险,对指导诊疗有利。

关键词

烧伤 / 特重度 / 预后 / 死亡 / 序贯器官衰竭估计 / 机械通气