散光矫正型人工晶状体植入术后患者焦虑状态的影响因素及预测模型构建

摘要

目的 分析散光矫正型人工晶状体(IOL)植入术后患者焦虑状态的影响因素,并构建预测模型,以期为临床决策的制定提供参考。方法 选取2022年5月—2024年5月在唐山工人医院进行散光矫正型IOL植入术的120例患者作为研究对象,根据患者术后焦虑状态分为焦虑组(n=49)和无焦虑组(n=71)。比较2组患者的一般资料和疾病相关资料,采用多因素logistic回归分析IOL植入术后患者焦虑状态的影响因素,并根据影响因素建立联合预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析联合预测模型的效能。结果 2组患者年龄、能负担医疗费用的人数比例及家庭人均月收入比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。焦虑组患者术前角膜散光度数、麻醉作用消失后视觉模拟评分法(VAS)评分大于无焦虑组,差异均有统计学意义(P<0.05),焦虑组患者存在2种及以上基础疾病、双眼白内障、用药依从性差的人数比例高于无焦虑组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示:年龄、家庭人均月收入、双眼白内障、术前角膜散光度数、麻醉作用消失后VAS评分是散光矫正型IOL植入术后患者焦虑的影响因素(P<0.05)。根据多因素logistic回归分析结果构建散光矫正型IOL植入术后患者焦虑状态预测模型,ROC曲线分析显示联合预测模型曲线下面积(AUC)为0.916,高于单一指标预测(P<0.05);以0.557为联合预测模型cut-off值,其诊断敏感度、特异度分别为96.37%、65.51%。结论 基于年龄、家庭人均月收入、双眼白内障、术前角膜散光、麻醉作用消失后VAS评分建立的联合预测模型对散光矫正型IOL植入术后患者的焦虑预测有较高的准确性,而针对可控因素进行早期干预有助于优化术后焦虑管理。

关键词

人工晶状体 / 角膜散光矫正 / 术后焦虑 / 影响因素 / 预测模型