基于GBD大数据的中国老年人群抑郁负担现状及趋势分析

摘要

目的 分析中国老年人群抑郁症负担现状及趋势变化,为老年人群心理疾病预防提供依据。方法 以2021年全球疾病负担研究(GBD 2021)数据库中的中国老年人群抑郁症发病数据为依据,使用Joinpoint分析软件和R语言软件,采用估计年度百分比变化(EAPC)、Joinpoint线段回归和年龄-时期-队列模型(APC模型)分析中国老年人群抑郁症发病特征,并预测发病趋势。结果 2021年,中国老年人群抑郁症发病率为5.35%,且女性高于男性;1990—2021年,随着年龄增加,中国老年人群抑郁症发病率呈上升趋势;重度抑郁症发病率显著高于情绪障碍;1990—2021年,相较于55～84岁年龄段人群有2个发病波峰,85岁及以上人群发病总体呈现先缓慢升高,后逐步下降趋势。EAPC分析显示,在不同年龄段老年人中,抑郁症发病增长率表现为先升高后降低的趋势,其在75～79岁年龄段增长率达到最高峰,重度抑郁症发病增长率高于情绪障碍,女性发病增长率高于男性。发病时间趋势分为5个阶段,1990—1994年年均发病率增长最快,1994—2000年下降最为明显。APC模型显示年龄、时期、队列效应均对中国老年人群抑郁发病存在显著影响:发病率随年龄增长逐步升高,并且出生年份越晚的队列在相同年龄患抑郁症的风险越高。基于贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型的预测显示,预计在2020—2030年,中国老年人群抑郁症发病率将呈现下降趋势,但考虑到中国的老龄化率越来越高,发病数将持续增加。结论 随着人口老龄化和社会经济的发展,中国老年人抑郁症的发病风险仍不容忽视,应当制定以老年人为重点人群的心理预防策略,通过多种途径加强老年人心理疾病的预防,从而降低疾病负担。

关键词

抑郁症 / GBD大数据 / 老年人 / 疾病负担 / 趋势分析