老年COPD重症呼吸衰竭患者机械通气后早期拔管失败的影响因素分析及预测模型构建

摘要

目的 探讨老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)重症呼吸衰竭患者机械通气后早期拔管失败的影响因素,并构建Nomo-gram预测模型。方法 选取2021年6月—2024年6月于江苏省人民医院行机械通气的COPD重症呼吸衰竭患者190例作为研究对象,按照7∶3比例分别纳入训练集(n=134)、验证集(n=56);另选取于其他中心医院行机械通气的COPD重症呼吸衰竭患者123例建立外部验证组。根据训练集患者是否出现早期拔管失败分为失败组(20例)与成功组(114例)。收集患者临床资料,采用逐步回归分析老年COPD重症呼吸衰竭患者机械通气后早期拔管失败的影响因素;采用R 4.3.1构建预测早期拔管失败的Nomogram模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线及H-L拟合优度检验评估模型的预测效能和一致性;绘制决策曲线分析(DCA)曲线以评估模型的临床应用价值。结果 失败组患者年龄大于成功组,二氧化碳分压(Pa CO2)高于成功组,氧分压(Pa O2)低于成功组,N末端B型钠尿肽前体(NT-pro BNP)水平高于成功组,机械通气时间长于成功组,C反应蛋白(CRP)水平高于成功组,白蛋白水平低于成功组,差异均有统计学意义(P<0.05)。逐步logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.641,95%CI:1.307～2.060)、机械通气时间(OR=1.476,95%CI:1.220～1.785)、CRP(OR=1.352,95%CI:1.153～1.585)、白蛋白(OR=0.857,95%CI:0.778～0.943)为老年COPD重症呼吸衰竭患者机械通气后早期拔管失败的影响因素(P<0.05)。根据回归分析结果,构建老年COPD重症呼吸衰竭患者机械通气后早期拔管失败的Nomogram预测模型,模型C-index指数为0.83(95%CI:0.81～0.85),校准曲线斜率接近1。验证集中Nomogram预测模型预测老年COPD重症呼吸衰竭患者机械通气后早期拔管失败的ROC曲线下面积(AUC)为0.934(95%CI:0.882～0.985),外部验证组中AUC为0.985(95%CI:0.957～1.000)。DCA曲线显示,Nomogram预测模型在预测老年COPD重症呼吸衰竭患者机械通气后早期拔管失败风险方面具有较高的临床应用价值。结论 年龄、机械通气时间、白蛋白和CRP为老年COPD重症呼吸衰竭机械通气后早期拔管失败的影响因素,据此构建的Nomogram预测模型具有较好的预测效能。

关键词

老年慢性阻塞性肺疾病 / 重症呼吸衰竭 / 机械通气 / 早期拔管失败 / 危险因素 / Nomogram预测模型