老年糖尿病患者并发肺部感染风险的列线图预测模型构建

摘要

目的 构建老年糖尿病患者并发肺部感染风险的列线图预测模型,筛选肺部感染高危人群,从而辅助临床早期干预。方法 按1∶1比例选择2020年1月-2023年12月南京市胸科医院收治的200例单纯老年糖尿病患者作为未并发肺部感染组,200例老年糖尿病并发肺部感染患者作为肺部感染组,对其临床资料进行研究。采用logistic回归分析筛选老年糖尿病患者并发肺部感染的影响因素;采用R软件构建预测老年糖尿病患者并发肺部感染风险的列线图模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)对列线图模型进行验证。结果 2组患者的性别构成、身体质量指数、有饮酒史比例及总胆固醇(TC)水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);肺部感染组患者的病程、住院时间长于未并发肺部感染组,年龄大于并发肺部感染组,有吸烟史、有侵入性操作、肺功能异常、合并慢性支气管炎、合并肺气肿、合并慢性阻塞性肺疾病、合并低蛋白血症比例及尿酸(UA)、D-二聚体、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(Hb A1c)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、CD8+、白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)水平高于未并发肺部感染组,CD3+、CD4+、CD4+/CD8+水平低于未并发肺部感染组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,病程(OR=1.341,95%CI:1.212～1.484)、有吸烟史(OR=1.975,95%CI:1.167～3.342)、有侵入性操作(OR=2.614,95%CI:1.368～4.994)、低蛋白血症(OR=2.385,95%CI:1.327～4.287)、FPG(OR=1.509,95%CI:1.349～1.688)是老年糖尿病患者并发肺部感染的独立影响因素(P<0.05)。列线图模型提示,病程每增加2年则列线图模型增加12.6分;FPG水平每增加1μmol/L则列线图模型增加8.4分,有吸烟史为14.3分,有侵入性操作为20.2分,低蛋白血症为17.7分。列线图的ROC曲线下面积为0.826(95%CI:0.786～0.866)。校准曲线斜率接近1,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=6.262,P=0.618。DCA曲线分析结果显示,当阈值概率介于0.04～0.96时,列线图模型对老年糖尿病患者并发肺部感染风险具有较高的预测价值。结论 基于病程、吸烟史、侵入性操作、低蛋白血症、FPG水平构建的列线图预测模型能够有效预测老年糖尿病患者并发肺部感染风险,且模型具有良好的区分度与校准度,可为临床提供个体化风险评估与干预依据。

关键词

老年 / 糖尿病 / 肺部感染 / 列线图 / 影响因素 / 预测效能