高血压脑出血患者术后感染预测的列线图模型构建

摘要

目的 基于列线图构建高血压脑出血（HICH）患者术后感染预测模型,以期为术后感染高危患者的早期识别和精准化干预提供参考。方法 选取2020年7月—2024年4月武汉市第一医院收治的275例HICH患者,根据术后是否发生感染分为感染组（47例）和非感染组（228例）。采用多因素logistic回归分析探讨HICH术后感染的危险因素;基于危险因素建立HICH术后感染的列线图模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评估该模型的预测效能,并以校准曲线评估模型的校准度。结果 感染组和非感染组患者的性别构成、身体质量指数（BMI）、合并基础病情况、出血部位、入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、入院时急性生理学和慢性健康状况评价系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、发病至手术时间、手术方式、术中出血量、手术时间、营养支持类型、吸烟史、饮酒史、抗凝药物应用史、抗血小板药物应用史、术中输血情况、预防性应用质子泵抑制剂（PPI）情况、留置胃管情况以及入院时白细胞计数（WBC）、血乳酸（Lac）、降钙素原（PCT）、白蛋白（ALB）、单核细胞-淋巴细胞比率（PLR）水平比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;感染组患者年龄、高血压病程≥10年占比、破入脑室占比、入院时血肿量≥30 m L占比、入院时格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分≤8分占比、有创辅助呼吸占比、呼吸机使用时间≥3 d占比和入院时空腹血糖（FBG）、中性粒细胞-淋巴细胞比率（NLR）水平均高于未感染组,差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,高血压病程≥10年（OR=2.790,95%CI:1.227～6.342）、破入脑室（OR=4.187,95%CI:1.529～11.467）和入院时GCS评分≤8分（OR=2.547,95%CI:1.147～5.656）均是HICH患者术后感染的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测HICH患者术后感染的曲线下面积（A UC）为0.909（95%CI:0.855～0.963）,敏感度为86.17%,特异度为83.33%;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该列线图模型具有良好的拟合效果（χ²=5.873,P=0.511）。结论 高血压病程≥10年、破入脑室和入院时GCS评分降低是HICH患者术后感染的独立危险因素;基于筛选出的危险因素构建的列线图模型对HICH术后感染风险的预测效能较高,有助于临床早期识别HICH术后感染高危患者,从而采取针对性干预措施以改善患者预后。

关键词

高血压脑出血 / 术后感染 / 危险因素 / 风险预测 / 列线图模型 / 预测效能