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摘要
目的 分析2型糖尿病(T2DM)患者黄斑水肿(ME)的危险因素,并构建列线图模型,以期为临床决策的制定提供参考。方法 将2023年3月—2025年2月本院收治的208例T2DM患者作为研究对象,根据是否发生ME分为ME组(n=76)和非ME组(n=132)。采用多因素logistic逐步回归分析T2DM患者发生ME的影响因素;构建T2DM患者ME风险的列线图预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估其预测价值。结果 ME组患者年龄、有高血压史者占比、T2DM病程≥10年者占比、使用胰岛素者占比均大于非ME组,空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血尿酸水平均高于非ME组,肾小球滤过率(eGFR)低于非ME组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,有高血压史(OR=2.243,95%CI:1.552~3.243)、T2DM病程≥10年(OR=2.593,95%CI:1.708~3.937)、高水平HbA1c(OR=3.025,95%CI:1.943~4.711)、高水平LDL-C(OR=2.370,95%CI:1.611~3.487)、eGFR较高(OR=0.475,95%CI:0.333~0.679)是T2DM患者发生ME的影响因素(P<0.05)。列线图模型的一致性指数(C-index)为0.895(95%CI:0.844~0.946);原始曲线位于理想曲线附近。决策曲线分析显示,当阈值概率>0.05时,该模型预测T2DM患者发生ME的净获益率>0。列线图模型预测T2DM患者发生ME的曲线下面积(AUC)为0.901(95%CI:0.850~0.952),特异度为68.96%,灵敏度为92.55%。结论 T2DM患者发生ME的影响因素包括高血压史、T2DM病程、HbAlc、LDL-C、eGFR,以此构建的列线图模型具有良好的预测性能,可以作为指导临床治疗的重要工具。
关键词
2型糖尿病
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黄斑水肿
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危险因素
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列线图
Key words
2型糖尿病患者黄斑水肿的危险因素分析及列线图模型构建[J].
保健医学研究与实践, 2025, 22(10): 82-87+93 DOI: