脑卒中后吞咽功能障碍患者营养不良情况调查及风险预测模型构建

摘要

目的 调查脑卒中后吞咽功能障碍患者营养不良情况并构建风险预测模型。方法 采用便利抽样法选取南京医科大学第一附属医院2021年2月—2024年3月收治的200例脑卒中后吞咽功能障碍患者,统计营养不良发生率,并按7:3比例分为训练集（n=140）和验证集（n=60）。在训练集中采用单因素及多因素logistic回归分析脑卒中后吞咽功能障碍患者营养不良的风险因素,并据此构建列线图模型。利用受试者工作特征（ROC）曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型的区分度与拟合度,再通过验证集数据对模型进行验证。结果 本研究200例患者中营养不良发生率为41.00%（82/200）。训练集中营养不良组患者>60岁、入院时身体质量指数（BMI）<18.5 kg/m²、肺部感染、日常生活重度依赖及洼田饮水试验分级V级比例均高于营养正常组,血清白蛋白（Alb）水平低于营养正常组,差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,年龄>60岁（OR=3.312,95%CI:1.317～8.326）、日常生活重度依赖（OR=12.110,95%CI:1.343～109.206）、洼田饮水试验分级Ⅴ级（OR=4.610,95%CI:1.298～16.379）、入院时BMI<18.5 kg/m² （OR=3.458,95%CI:1.054～11.347）及Alb水平降低（OR=0.629,95%CI 522～0.757）是脑卒中后营养不良的独立预测因子。基于上述5个变量构建脑卒中后吞咽功能障碍患者营养不良的风险预测模型,其logistic回归方程为Logit（P）=1.198×年龄（>60岁）+2.494×Barthel指数（重度依赖）+1.528×洼田饮水试验分级（Ⅴ级）—0.464×Alb+1.241×入院时BMI（<18.5 kg/m²）+14.959。训练集模型的曲线下面积（AUC）为0.865（95%CI:0.796～0.923）,敏感度为74.39%,特异度为86.21%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=10.535,P=0.229;验证集模型的AUC为0.830（95%CI:0.724～0.936）、敏感度为61.11%、特异度为87.50%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=11.280,P=0.186。结论 脑卒中后吞咽功能障碍患者营养不良发生率较高。年龄>60岁、日常生活重度依赖、洼田饮水试验分级V级、入院时BMI<18.5kg/m²及Alb水平降低是其独立危险因素。基于上述指标构建的风险预测模型具有良好的区分度与校准度,可用于临床脑卒中患者吞咽功能障碍的早期筛查。

关键词

脑卒中 / 吞咽功能障碍 / 营养不良 / 风险预测 / 预测效能