老年冠心病合并衰弱患者预后不良风险预测模型的构建

摘要

目的 构建老年冠心病合并衰弱患者预后不良的风险预测列线图模型。方法选取新疆医科大学第一附属医院2021年7月—2023年7月收治的120例老年冠心病合并衰弱患者,根据随访期间非常规就诊、主要不良心脑血管事件(MACCE)及全因死亡情况分为预后不良组(66例)和预后良好组(54例)。比较2组患者的临床资料,采用logistic多因素回归分析筛选老年冠心病合并衰弱患者预后不良的危险因素,并基于危险因素利用R Studio 3.6.5软件及rms程序包构建列线图预测模型。模型的校准度、预测效能和临床净获益分别采用Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验、受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析(DCA)进行评价。结果 随访期间66例患者发生预后不良事件,发生率为55.00%。预后不良组患者左室射血分数(LVEF)水平低于预后良好组,Charlson共病指数、Fried衰弱评分、微型营养评定简表(MNA-SF)评分、同型半胱氨酸(Hcy)水平及美国纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级Ⅲ～Ⅳ级、吸烟史、用药种类≥7种占比均高于预后良好组,差异均有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示,LVEF<60%、Charlson共病指数≥2分、Fried衰弱评分≥4分、MNA-SF评分≥11分、Hcy水平≥15μmol/L、NYHA心功能分级Ⅲ～Ⅳ级、吸烟史均为影响老年冠心病合并衰弱患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。基于上述风险因素建立的列线图模型校准曲线显示,当预测概率为19%～77%时,模型的预测曲线与实际观测曲线高度吻合。内部验证结果显示,模型预测患者预后不良的曲线下面积(AUC)为0.885,灵敏度为85.71%,特异度为88.24%。Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验结果显示,模型校准度良好(χ2=3.268,R2=0.857,P>0.05)。DCA结果显示,在5%～92%阈值概率范围内,模型较“全部干预”与“全部不干预”策略均具有更高的净获益。结论 LVEF<60%、Charlson共病指数≥2分、Fried衰弱评分≥4分、MNA-SF评分≥11分、Hcy水平≥15μmol/L、NYHA心功能分级Ⅲ～Ⅳ级及吸烟史均为老年冠心病合并衰弱患者预后不良的独立危险因素。所构建的列线图模型表现出良好的区分效能、校准度及临床应用价值,可为临床实践中此类患者的风险评估与管理策略制定提供参考。

关键词

冠心病 / 衰弱 / 老年患者 / 主要不良心脑血管事件 / 风险模型 / 模型验证