基于数字健康的心血管疾病风险评估与智能化干预研究进展

摘要

心血管疾病(CVD)是全球死亡和致残的主要原因,其发病率与死亡率在发展中国家及老龄化社会中持续攀升。不健康生活方式、环境暴露(如空气污染、噪声污染)及遗传因素共同加剧疾病负担,而医疗资源分配不均和高昂治疗费用进一步扩大了城乡健康差距。实施CVD“防-筛-诊-治-康”一体的综合防治,可以降低CVD发病死亡风险。开展CVD的风险评估、预防和早期干预是当前解决CVD预防最具成本效益的措施。随着医疗健康大数据集成、可穿戴设备应用、医防协同数据抓取、人工智能辅助决策等技术手段的发展,为开展精准风险评估和智能化干预提供了新的发展方向。本文从CVD流行形势及危害、CVD影响因素、CVD风险评估模型发展过程、基于数字健康的心血管疾病风险评估与智能化评估干预以及未来发展方向几方面对现有研究进行综述,并结合重庆市数字健康的发展,就未来基于数字健康的CVD风险评估和智能化干预进行展望。

关键词

心血管疾病 / 医防协同 / 数字健康 / 风险评估 / 智能化干预 / 可穿戴设备 / 综合管理