以未分化疾病诊疗培训驱动全科医学高质量发展

摘要

未分化疾病(MUD)症状多样、诊断困难,当前全科医生在MUD识别与管理中存在认知不足、培训薄弱、实践机会有限等问题。本文围绕MUD的诊疗挑战,探讨如何通过系统化教学培训与技术创新,提升全科医生的诊疗能力。建议从课程体系建设、教学方法创新、住院医师培训等多方面入手,强化MUD相关内容教学,并引入大语言模型(LLM)等技术支持临床决策、模拟训练与个性化学习。同时,强调临床思维训练、多学科协作与循证医学在提升MUD诊疗水平中的关键作用,以推动全科医学高质量发展,夯实基层健康服务网络。

关键词

未分化疾病 / 全科医学 / 临床思维训练 / 大语言模型

基金资助

国家自然科学基金项目（72274169）; 浙江大学医学交叉前沿研究基金2024年度立项项目; 2025年浙江大学统一战线智库课题（2025TZ-ZK016Y）