基于时序Sentinel-2影像的阿拉善左旗作物种植结构分析

摘要

以Sentinel-2多光谱遥感影像为数据源，针对不同农作物物候和长势差异特点，以2024年生长季农作物长势观测期为研究对象，使用不同时期Sentinel-2（A/B）卫星影像，综合评估基于多时相遥感数据的面向对象随机森林算法对大范围农作物自动识别的适用性。结果表明：分类后的阿左旗种植面积3.065×10～4 hm²，混淆矩阵精度验证中，总体精度达91.74%。随机选取的176个田间作物类型调查样点中，与分类结果相符的有151个，总体准确率85.80%。研究结果表明，多时序的Sentinel-2遥感影像可以为阿拉善左旗种植面积的提取提供技术支持。

关键词

Sentinel-2 / 随机森林 / 种植面积 / 多时相 / 阿拉善左旗

基金资助

阿拉善盟气象局科研项目（alsqxjky202401）