基于无人机可见光分离多态光照下的茶园间隙

段纪维; 孟庆伟; 陈果; 李露林

农业技术与装备 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (11) : 35 -39+43.

段纪维, 孟庆伟, 陈果, 李露林

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摘要

为解决复杂山区茶园间隙信息提取方法匮乏且精度低的问题，提出一种基于无人机可见光数据分离多角度太阳辐射条件下茶园间隙的方法。该方法利用无人机灵活获取不同时段的可见光影像，基于光谱曲线特征设计特定波段计算公式实现地物分离。结果表明，该方法摆脱了对高程信息与多光谱植被指数的依赖，适应了山区因太阳角度变化导致的复杂辐射环境，有效提升了复杂山区茶园间隙识别的精度，总体精度达93%,Kappa系数为0.845 3，为实际茶园采摘面积的精准测算提供了可靠的技术支撑。