基于无人机云平台及改进YOLOv8算法在精准林业管理中的应用研究

摘要

为应对传统林业管理中监测效率低、数据分析滞后等挑战，本研究提出了一种基于无人机云平台和改进YOLOv8模型的精准林业管理应用方案。该方案以自研飞控无人机作为数据采集终端，构建了集数据采集、传输、分析与可视化于一体的云平台，并融入数字孪生技术，实现林业资源实时可视化。针对林业目标检测的复杂性，在YOLOv8算法的输入端引入注意力机制，结合改进小目标预处理，有效提升了对林木覆盖率、乱砍滥伐迹象、森林火灾早期烟雾及违规捕猎目标等细微特征的识别精度。实际应用表明，该系统显著提升了林业资源的精准化管理水平，为地方生态安全与经济效益提供了有力保障。

关键词

无人机 / 云平台 / YOLOv8 / 精准林业管理 / 数字孪生 / 目标检测

基金资助

福建省中青年科技类项目“无人机搭载多光谱图像识别系统在精准林业管理中的应用研究”（JAT241276）; 福建林业职业技术学院科研课题（2025BK07）