基于神经网络的黄瓜叶绿素含量检测研究

摘要

提出了一种基于神经网络的黄瓜叶绿素含量检测方法，建立了基于深度前馈神经网络的黄瓜叶片叶绿素含量预测模型。结果表明：建立的模型对训练集和预测集的R²分别为0.715和0.738,RMSE分别为0.141 mg/g和0.102 mg/g。

关键词

神经网络 / 叶绿素 / 图像处理 / 温室黄瓜

基金资助

江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目（1020241831）; 智慧农业技术集成与应用创新农业农村部重点实验室开放课题（KF2505）; 苏州农业职业技术学院博士提升计划项目; 中国职业技术教育学会—新时代中国职业教育研究院2025年度科研课题（职业教育高质量发展“中国模式”研究SZ25A40）