基于PDCA的膜上种植蔬菜精量播种机常见故障检测技术

摘要

膜上种植蔬菜精量播种机故障频发严重影响播种质量，通过引入PDCA循环管理理论，构建了系统性故障检测技术体系。针对排种器堵塞、开沟器磨损、覆土机构异常等常见故障，采用振动信号分析、压力监测、图像识别等检测算法，基于PDCA四阶段循环实现检测参数动态调整和技术持续改进。试验结果表明，故障检测准确率达到92.8%，预警时效性提升65.3%，为膜上种植精量播种机智能化故障诊断提供了技术支撑。

关键词

PDCA循环 / 精量播种机 / 故障检测 / 膜上种植 / 算法优化

基金资助

甘肃省科技计划（重点研发计划）项目：基于PLC控制的膜上种植蔬菜精量播种机（24YFNH001）