面向苹果叶片病害检测的回归损失函数研究

摘要

本文聚焦于早期苹果叶片病害检测任务中病斑边界框回归定位问题，基于Faster R-CNN模型，在实地采集的早期苹果叶片病害数据集上进行试验，探求不同损失函数对模型检测性能的影响。试验结果表明，在模型回归计算过程中综合考虑预测框和真实框之间的距离、交并比和高宽差等因素，有利于提升模型检测性能。试验结果为后续模型实际应用与精准施药提供了有力支撑。

关键词

早期苹果叶片病害 / 目标检测 / 回归损失函数

基金资助

陕西农林职业技术大学校内科研基金（ZK24-26）