基于分级模型的黄金梨病斑检测与识别方法

吕媛媛; 张勇

农业技术与装备 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (9) : 1 -3+7.

基于分级模型的黄金梨病斑检测与识别方法

吕媛媛, 张勇

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摘要

提出一种基于分级模型的黄金梨病斑检测与识别方法，旨在提升果实病害检测的精度和分级可靠性。首先，通过多光谱工业相机系统采集黄金梨图像，并采用灰度化、高斯滤波及Canny算子等技术进行图像预处理；其次，构建包含多种病害特征的黄金梨病斑数据集，并使用Mask R-CNN进行初步分割和人工标注；再次，利用改进的DeepLabV3+模型结合SENet和ECANet注意力机制模块，提高复杂背景下病斑分割的精确性。实验表明，该模型在IoU值上达到0.843 6，显著优于传统方法，病斑分级分类的准确率达到95.2%，展示了其在处理不同病斑类型和背景下的鲁棒性和泛化能力。