基于红外热成像的冬小麦早期水分胁迫监测与灌溉决策模型研究

韩雅鸽

农业技术与装备 ›› 2026, Vol. 0 ›› Issue (9) : 29 -31.

农业技术与装备 ›› 2026, Vol. 0 ›› Issue (9) : 29 -31.

基于红外热成像的冬小麦早期水分胁迫监测与灌溉决策模型研究

    韩雅鸽
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

本文基于红外热成像技术,开展室内可控环境试验,设置4组水分梯度处理,测定冬小麦生长指标与冠层温度特征,研究冬小麦早期水分胁迫监测与灌溉决策模型。结果表明:轻度水分胁迫可提高冬小麦分蘖数、株高、叶绿素含量和叶面积等指标;冠层平均温度、最高温度、最低温度及温度分布标准差均随水分胁迫程度加剧而升高,且与叶片相对含水率呈负相关。基于试验结果,构建了以冠层温度为基础的水分胁迫监测模型和结合多温度特征的综合水分胁迫指数模型,完成了水分胁迫程度的等级划分,并建立了基于土壤水分平衡的动态灌溉决策模型,此模型可为冬小麦精准灌溉提供理论支撑。

关键词

无人机 / 红外热成像 / 冬小麦 / 水分胁迫 / 监测 / 灌溉决策 / 模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
韩雅鸽. 基于红外热成像的冬小麦早期水分胁迫监测与灌溉决策模型研究[J]. 农业技术与装备, 2026, 0(9): 29-31 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

2027年度河南省高等学校重点科研项目“基于多模态特征融合的粮库表面裂缝智能检测技术研究”(27A520008)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉