机场场面交通流量预测方法研究

摘要

针对机场场面交通可获数据的局限性，为精准提取机场交通数据时空特征及预测场面交通流量。首先，基于推出控制理论，建立机场场面运行数值仿真模型，得到因数据局限无法获取的预测指标；其次，搭建卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型提取时空特征；最后，以河南郑州机场为例进行试验验证，比较模型在不同训练数据量下的预测性能与误差指标，结果表明基于仿真指标的预测模型预测结果精确度高且性能稳定。

关键词

交通流量预测 / 机场场面交通仿真 / 推出控制 / 卷积神经网络 / 长短期记忆网络

基金资助

广西科技基地和人才专项(桂科AD19245021); 广西自然科学青年基金项目(2020JJB170049); 国家自然科学基金项目(61963011)