基于5D-LH和DNA编码的BP神经网络图像加密算法

摘要

针对DNA编码和神经网络加密相对简单的问题，本文利用神经网络的层次性优势，在混沌图像快速加密算法的基础上，提出一种基于5D-LH（Logistic and Henon）和DNA编码的BP神经网络图像加密算法。该算法融合了Logistic和Henon混沌映射，将BP神经网络与DNA编码技术相结合进行图像扩散，充分利用神经网络各层次的相关性。通过引入2轮索引置乱和前后方向扩散，并在加密过程中应用明文关联机制，提升明文敏感性，在一定程度上提高加密速度，抵御常见攻击，解决图像加密安全性差和加密时间长等问题。本算法密钥空间达到2⁴⁴⁸个数，信息熵达到7.997 3，像素变化率达到99.607 8%，归一化平均变化强度达到33.467 7%，适用于对加密安全性要求较高的场景。