本期导读

摘要

<正>随着社会经济发展，交通安全受到的重视程度越来越高，也要求传统的车载导航技术从时间最短的单一效率目标，转向交通效率与安全的综合优化。但现有研究仍存在考虑数据维度不全、用户需求适配性低、多目标权衡难度大等问题，难以适配未来智能交通体系下的大规模应用场景。因此本研究采用系统性文献综述方法，选取51篇核心非综述文献，围绕数据来源、交通安全水平度量及预测方法、考虑安全的寻路方法、技术验证这4个关键研究问题展开分析，总结领域研究现状与核心需求，为未来智能交通环境下导航技术的发展提供参考与建议。研究发现：数据来源层面，现有研究多依赖单一数据源，且未充分考虑交通场景中的实时、微观特征。