三种常用数据分析方法在药物制剂研究中的应用

摘要

随着科学技术不断发展，药物制剂的复杂性和个性化需求日益增加，传统的试错法已无法满足快速、高效、精准的药物研发要求。数据分析通过使用科学方法、过程和算法从大规模数据集中洞察和提取信息，为药物制剂设计优化提供了一种科学、系统的手段。数据分析方法的应用逐渐改善药物剂型设计、优化生产工艺、提高药物制剂研发效率，对提升药物制剂的质量和疗效具有重要意义。本文概述了多元统计分析、机器学习和数据挖掘这三种常用的数据分析方法及三者之间联系与侧重，总结了数据分析方法在药物制剂研究中的应用，并对数据分析在药物制剂研究中应用前景进行探讨和展望，为药物制剂智能化发展提供参考。

关键词

数据分析方法 / 药物制剂 / 多元统计分析 / 机器学习 / 数据挖掘