基于声纹监测技术的广东南岭国家级自然保护区鸟类多样性初探

摘要

以南岭国家级自然保护区为研究区域，通过声纹监测技术评估保护区的鸟类多样性。结果显示，基于声纹监测共识别出鸟类10目32科66种，其中雀形目种类最多（43种，占监测鸟类总种数的65.15%），鹟科（7种）和鸱鸮科（5种）为优势科；监测到国家二级保护动物14种，包括白鹇（Lophura nycthemera）、蛇雕（Spilornis cheela）等；监测到的东洋界物种、留鸟均为48种，占据主要优势；雀形目的鸣叫次数占总记录次数的52.48%，鹎科（32.55%）和拟啄木鸟科（28.63%）为优势科，黑眉拟啄木鸟（32.78%）和栗背短脚鹎（29.14%）为优势种；群落声学多样性指数（H）为2.23，均匀度（J）为0.53，其中雀形目（H=1.813）贡献最大。声纹监测技术能够揭示物种组成、分布及其声学特征，在监测雀形目鸟类、隐蔽及夜行性鸟类（如鸱鸮科）方面具有优势。

关键词

声纹监测 / 鸟类多样性 / 区系 / 居留型 / 声学多样性