透明度及责任归属视角下AI辅助诊断伦理问题与治理

摘要

在辅助诊断等关乎生命健康的医疗决策领域，人工智能因透明度与可解释性的缺乏，其应用的合理性常遭质疑。由于难以向利益相关方清晰阐释其决策过程及依据，现行法律问责功能与风险规制功能难以发挥应有的作用。本文首先探讨透明度问题的技术根源及社会困境，关注国内外现行关于透明度的诸多伦理规范要求，深挖透明度与医疗损害伦理责任的关系，继而提出人工智能在辅助诊断建议中解决透明度问题的伦理框架建议，包括：划分不同透明度的公开范围和程度；对无法公开的，建立备案机制，由权威监管部门对技术进行备案，审查其安全性、合理性并跟踪更新；建立社会保险机制，通过强制性保险和储备金制度，有效保障患者权益，分散医疗风险；构建更广泛的人工智能技术科学普及机制，以推动人工智能在医疗领域的健康发展。

关键词

人工智能 / 辅助诊断 / 透明度 / 可解释性 / 伦理责任

基金资助

新一代人工智能国家科技重大专项：人工智能社会实验伦理、评估与标准化研究（2023ZD0121602）; 中国科学院科技伦理专项（E3E93501）