人工智能应用于人类辅助生殖胚胎选择的伦理挑战与治理

摘要

人类辅助生殖中的体外受精（IVF）技术依赖于胚胎选择来提高成功率。传统方法主要基于形态学评估，虽透明度高且患者参与度强，但存在主观性和低效率问题。近年来，人工智能（AI），特别是深度学习技术，为胚胎选择提供了新的可能性。然而，该技术目前尚处于早期阶段，面临透明性、患者自主性、责任归属和公平性等伦理问题的评估。AI的“黑盒”特性可能影响临床可解释性以及患者知情同意机制。而AI的应用可能改变责任界定，并对辅助生殖的公平性和安全性带来潜在影响。在当前阶段，应审慎推进AI辅助胚胎选择，避免盲目依赖技术；要强化伦理治理，推动透明度提升和长期跟踪研究，以确保其健康发展。

关键词

人类辅助生殖技术 / 人工智能 / 人类胚胎选择 / 生命伦理学 / 科技伦理治理