TAM-TOE整合视角下建设行业人工智能技术采纳行为研究

摘要

随着建设行业的数字化转型，融合传统工程建设与人工智能技术已成为迫切需求。本研究以技术接受模型和技术-组织-环境框架为理论基础，运用结构方程模型分析了建设行业中人工智能技术采纳行为的影响因素。结果表明，在技术层面，人工智能技术的特性显著影响用户的感知易用性和有用性，进而直接影响采纳行为；而技术复杂性虽对感知有用性影响不显著，但明显增加了感知易用性的难度。在环境方面，外部环境对感知有用性有显著正向影响，但对感知易用性影响较弱，同时也直接影响采纳行为。组织层面上，针对人工智能技术的充分准备能显著提升员工的感知易用性、感知有用性并促进采纳行为，而领导层的支持则主要增强员工的感知易用性，进而推动其采纳行为。这表明，工程建设企业在推动人工智能技术应用时，应综合考虑技术、组织和环境三方面的关键因素，以制定更有效的战略。

关键词

人工智能 / 技术接受(TAM)模型 / 技术-组织-环境(TOE)模型 / 建设行业 / 技术采纳