智能人脸伪造与检测综述

摘要

近年来,智能人脸伪造技术取得了长足的进步,同时也为维护社会安定和保障个人权益带来了巨大的挑战。一个普通人不需要任何专业知识也可以生成逼真的人脸伪造图像和视频,甚至可以随意制作关于公众人物的虚假新闻。为了消除人脸伪造图像和视频产生的社会安全隐患,人脸伪造检测成为了一个备受关注的新兴领域。详细梳理了智能人脸伪造方法和伪造检测方法。智能人脸伪造方法主要基于自编码器和生成对抗网络。根据篡改程度分别介绍了全脸合成、面部身份交换、面部属性修改、面部表情修改这四类人脸伪造方法,并介绍了相应的人脸伪造检测数据集。然后,分别从图像级和视频级两方面介绍了人脸伪造检测方法。为了提高检测精度,主流的人脸伪造检测方法大多基于深度学习并结合生物信息和频域信息等先验知识。之后,汇总并分析了人脸伪造检测方法的效果。最后,结合实际应用讨论了当前方法存在的不足,并对人脸伪造检测的未来发展趋势进行了展望。

关键词

人脸篡改 / 伪造检测 / 媒体取证 / 生成对抗网络 / 自编码器