不确定性环境下微电网优化调度综述

摘要

微电网作为解决可再生能源消纳的有效方法，近年来迅速发展并受到了广泛关注。然而在实际运行中，供电侧与需求侧均存在一些间歇性或波动性，这些不确定性对微电网的运行优化提出了新的挑战。本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述，以微电网能量管理系统优化调度为背景，将不确定性分为四个方面，从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分别总结了研究现状，之后阐述了经典的两阶段鲁棒优化及其求解算法，以及在减少风电不确定性影响下的应用。另外，近年来深度学习浪潮也在微电网优化调度中有一定体现，并列举了强化学习方法在优化与预测上的一些成果。最后对微电网未来研究方向进行了展望，两种方法的结合在未来有较好的研究前景。

关键词

微电网 / 不确定性 / 鲁棒优化 / 深度强化学习