基于线性组合模型的工程材料价格预测方法研究

摘要

为有效应对工程材料价格波动对造价管理造成的负面影响，需要精确预测工程材料价格。构建了多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型，并将两者进行线性耦合，提出了线性组合预测模型，最后以普钢价格为例进行了实证研究。研究结果表明多元线性逐步回归模型和ARIMA(1,1,0)模型的MAPE值均小于5%，拟合效果较好；线性组合预测模型的RMSE值和MAPE值相比于多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型均有不同程度的下降，预测精度得到了大幅提升，预测效果优于单一预测模型。

关键词

工程材料价格 / 多元线性逐步回归 / ARIMA模型 / 线性组合模型

基金资助

湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(202039); 湖南省研究生科研创新项目(CX20200826)