基于改进OATA的物体打击事故致因-责任人关联分析

摘要

文本选取建筑行业125例物体打击事故调查报告，利用文本挖掘技术从中提取出28项事故致因，并融合词频-逆文档频率算法（TF-IDF）和TextRank算法计算出每个致因的权重值。依据相关规定归类出15类事故责任人，并利用社会网络分析方法构建责任人关系网络，进而构建了职业事故树，分析了事故致因与责任人之间的关联。结果表明：事故相关施工人员普遍存在安全意识淡薄、违规操作、防护用品佩戴不到位和物体乱放的问题；事故现场管理人员普遍存在现场管理不到位、监督检查不到位、隐患整改不力和安全教育培训不到位的问题。其中，项目负责人的总体事故责任承担率最高；企业管理人员需要重视人员配备和应急管理方面的工作；政府部门人员需要加强对施工单位的监督和管理。通过挖掘事故责任人和致因之间的关联，既可以让各类责任人明晰自己的责任，也有助于决策者制定更精准的预防措施，并将措施的执行落实到个人，提高措施的执行效率。

关键词

物体打击事故 / 社会网络分析 / 职业事故树分析(OATA) / 词频-逆文档频率 / TextRank算法