基于混合策略ISSA-XGBoost的高速公路工程造价预测研究

摘要

高速公路造价预测是对高速公路建设项目前期阶段进行造价控制的重要手段。本文针对工程实践中小样本数据和工程造价特征指标之间高维、非线性关系的特点，融合正余弦算法和Lévy飞行改进的麻雀算法来优化XGBoost超参数，对高速公路项目进行造价预测，同时与该改进麻雀算法优化的RF、SVM模型比较，结果表明ISSA-XGBoost模型具有更好的泛化性和可解释性，可为高速公路项目的投资决策提供可靠依据。

关键词

高速公路 / 造价预测 / Lévy飞行 / 改进麻雀算法 / ISSA-XGBoost

基金资助

湖南省教育厅科研项目：基于“信息融合+价值链”的全过程工程咨询模式研究（22A0202）