人工智能语境下的设计思维：历史比较与认知重构

摘要

在人工智能迅猛发展的背景下，传统设计思维在本体论与认识论上显现出若干局限：比如难以将隐性知识显性化、对复杂情境的把握能力有限，以及未能将AI视为协同认知主体，这些不足引发了设计思维主体性重构的理论挑战。本文系统比较了3种经典的设计思维认知框架，并综合人工智能、心理学及认知神经科学的最新进展，深入分析了设计知识的表征与生成机制，以及设计思维认知重构的议题。在此基础上，提出了PBS-VC(problem-behavior-solution-value-context)设计认知模型，并通过MPGPT(multimodal prompting generative pre-trained transformer)跨模态提示词生成实验对该模型进行了系统映射与案例验证。该模型通过整合问题-行为-方案，并引入价值与情境元素，构建了适应人机协同创造的新的理论框架，实现了问题识别、行为匹配与方案生成的可计算支持。基于MPGPT的案例研究表明，PBS-VC模型能显著提升生成式人工智能提示词工程等任务的完成质量，从而为人工智能赋能的设计学科发展提供了新视角，对未来的设计教育和设计实践具有深远的启示作用。

关键词

设计思维 / 人工智能 / 认知重构 / PBS-VC模型 / 人机协同设计